Les exemples d’IA conversationnelle se voient surtout aux moments où un client a une question : avant l’achat, au moment de la demande et après. Une concession automobile laisse l’IA qualifier une demande d’essai, un cuisiniste répond le soir aux questions sur le sur-mesure, et après l’achat l’IA gère les rendez-vous et les rappels. Voici les principaux exemples, étape par étape du parcours client.

Ce que fait l’IA conversationnelle dans la pratique

L’IA conversationnelle mène des conversations avec les clients en langage courant, à partir des informations de l’entreprise. Concrètement, cela revient à trois choses : répondre immédiatement aux questions, poser des questions jusqu’à obtenir une demande complète, et accompagner le client après l’achat. Là où l’IA ne peut pas aller plus loin, un humain prend le relais.

Les exemples ci-dessous viennent des deux secteurs où nous travaillons le plus : l’automobile et l’habitat. Les clients s’y renseignent longtemps, posent beaucoup de questions, et une bonne demande y vaut cher. Le fonctionnement technique est expliqué dans l’article sur le fonctionnement de l’IA conversationnelle.

Exemples d'IA conversationnelle dans le parcours client, de la découverte à l'après-achat

Exemples dans l’automobile

Dans l’automobile, l’IA conversationnelle aide surtout pour les questions de stock, les demandes d’essai et l’entretien. Ce sont des questions qui arrivent souvent en dehors des heures d’ouverture et qui deviennent vite une opportunité de vente.

Demander un essai

Un visiteur regarde un véhicule d’occasion et demande s’il est encore disponible. L’IA le confirme, propose un essai et pose les questions dont le vendeur a besoin : quel jour, quel site, et s’il y a une voiture à reprendre. La demande complète part avec toute la conversation vers la bonne concession.

Les questions techniques sur un modèle

« Combien de chevaux a cette voiture ? », « quelle est l’autonomie ? » ou « est-ce couvert par la garantie ? ». L’IA cherche la réponse dans les informations de la concession et la donne tout de suite. Si la réponse n’est pas connue, l’IA n’invente rien et un collaborateur prend le relais.

L’entretien et les rappels

Après l’achat, tout tourne autour du service. L’IA planifie une révision, répond aux questions sur l’atelier et envoie un rappel quand l’entretien ou le contrôle technique approche. Pour en savoir plus sur le chat pour les concessions automobiles, consultez notre page dédiée.

Exemples dans l’habitat

Dans l’habitat, il s’agit de sur-mesure : cuisines, menuiseries, salles de bains et escaliers. Les clients ont beaucoup de questions avant d’oser prendre rendez-vous, et ils les posent souvent le soir.

Répondre à une question sur le sur-mesure

« Cette fenêtre peut-elle être faite sur mesure ? » ou « cette cuisine existe-t-elle dans une autre couleur ? ». L’IA répond à partir de l’assortiment, puis pose des questions sur la situation du client : quelle pièce, quelles dimensions, quel budget. La demande arrive ainsi complète.

Planifier un rendez-vous en showroom

Un client intéressé veut souvent voir les produits d’abord. L’IA planifie un rendez-vous en showroom ou une prise de mesures et envoie une confirmation. Pour les entreprises de ce secteur, le chat et l’IA pour les cuisines et les menuiseries sont donc souvent la première étape vers plus de rendez-vous.

Les questions sur la livraison et la pose

Après la commande viennent les questions sur le délai de livraison, le planning de la pose et ce que le client doit préparer. L’IA y répond directement, pour que l’équipe n’ait pas à répondre sans cesse aux mêmes questions.

Ce que ces exemples ont en commun

Chez Bconnect, nous voyons le même schéma dans tous ces exemples : l’IA fait le travail prévisible, et un humain reprend là où se joue la différence.

L’IA répond aux questions qui reviennent sans cesse et pose des questions jusqu’à ce que la demande soit complète. Nos spécialistes du chat ou l’équipe du client reprennent pour les questions complexes, les hésitations avant un achat important ou les réclamations. Ce que l’IA ne fait pas : rédiger un devis, négocier ou promettre ce que l’entreprise ne peut pas tenir. C’est le vendeur qui conclut.

Deuxième constat : plus la base de connaissances est bonne, mieux les exemples fonctionnent. Une IA qui connaît le stock, les options et les façons de faire d’une entreprise peut traiter bien plus de choses seule qu’une IA qui ne dispose que d’informations générales. Les usages qui rapportent le plus aux entreprises en général sont présentés dans l’article sur l’IA en entreprise.

Commencez par la question la plus fréquente

Les meilleurs exemples d’IA conversationnelle commencent petit : par la question que votre équipe reçoit le plus souvent ou par la demande qui reste aujourd’hui en attente. Une demande d’essai, une question sur le sur-mesure ou un rendez-vous d’entretien sont de bons points de départ. Vous étendez ensuite à d’autres moments du parcours client. La méthode est détaillée dans l’article sur la mise en place d’une IA conversationnelle.

Questions fréquentes sur les exemples d’IA conversationnelle

Quels sont des exemples d’IA conversationnelle ?

Par exemple une IA qui qualifie une demande d’essai pour une concession automobile, une IA qui répond le soir aux questions sur le sur-mesure chez un cuisiniste, et une IA qui gère les rendez-vous d’entretien et les rappels après l’achat.

Comment les concessions automobiles utilisent-elles l’IA conversationnelle ?

Les concessions l’utilisent pour les questions de stock, les questions techniques sur les modèles, les demandes d’essai et les rendez-vous d’entretien. L’IA transmet des demandes complètes au bon site.

Comment les entreprises de l’habitat utilisent-elles l’IA conversationnelle ?

Cuisinistes, entreprises de menuiseries et entreprises similaires l’utilisent pour répondre aux questions sur le sur-mesure, planifier des rendez-vous en showroom ou de prise de mesures et traiter les questions sur la livraison et la pose.

L’IA conversationnelle peut-elle planifier des rendez-vous ?

Oui. Si l’IA est connectée à un agenda, elle peut planifier, déplacer et confirmer des rendez-vous. Sans connexion, elle enregistre la demande et la transmet à l’équipe.

Que ne fait pas l’IA conversationnelle ?

Elle ne rédige pas de devis, ne négocie pas et ne promet rien que l’entreprise ne peut pas tenir. Pour les questions complexes ou sensibles, un humain prend le relais.

L’IA conversationnelle fonctionne-t-elle en dehors des heures d’ouverture ?

Oui. L’IA répond jour et nuit. En dehors des heures d’ouverture, elle enregistre les demandes pour que l’équipe les traite dès le lendemain matin.

Par où commencer avec l’IA conversationnelle ?

Commencez par la question la plus fréquente ou par la demande qui reste en attente. Construisez une bonne base de connaissances pour elle, organisez le transfert vers votre équipe, puis étendez.